Defcon AI cierra una ronda inicial de 44 millones de dólares para resolver un problema de ‘máxima complejidad’: la logística militar – guía en línea

El Departamento de Defensa de Estados Unidos es una organización gigantesca. No sólo emplea a millones de militares y a cientos de miles de empleados civiles, sino que también tiene el mayor presupuesto militar del mundo, que se utiliza para comprar y mantener más equipamiento del que cabe en un solo párrafo.

Es mucho lo que hay que coordinar. Los operadores de las distintas agencias del Departamento de Defensa deben tomar decisiones sobre cómo planificar sus operaciones, coordinar recursos y respetar el presupuesto para situaciones que probablemente sean objeto de controversia, ya sea por un huracán o por un adversario.

Dos años después de su incubación, la startup con sede en Virginia IA defcon ha recaudado una ronda inicial de financiación de 44 millones de dólares para resolver este problema aparentemente intratable.

Pensemos en el Comando de Movilidad Aérea, un comando de la Fuerza Aérea de los Estados Unidos. Cuando los operadores planifican puentes aéreos, tienen que considerar toda una serie de variables: aeronaves disponibles, la cantidad de tripulaciones necesarias, lugares para que las tripulaciones descansen, dónde reabastecerse de combustible, aeródromos relevantes, lugares de manipulación de carga. Defcon AI dice que ha desarrollado un conjunto de software que permite al operador en la parte delantera establecer estos parámetros “y luego activar el software”, dijo a TechCrunch el cofundador y director de estrategia de Defcon y general retirado de la Fuerza Aérea de los Estados Unidos, Paul Selva. El software opera esencialmente contra esos parámetros o entradas para generar el mejor plan, incluidas las tablas de costos, los requisitos de recursos y el cronograma.

Este tipo de planificación es bastante difícil en las mejores circunstancias, pero durante una crisis, los operadores de defensa ni siquiera tienen el lujo de contar con un día para asignar sus recursos. Ahí es donde entra en juego Defcon AI.

“He tenido todos los trabajos en los que realmente estamos incidiendo”, dijo Selva. Durante su larga carrera militar, Selva ocupó muchos títulos, incluido el de comandante del Comando de Movilidad Aérea, que supervisa casi toda la flota de aviones de transporte aéreo de la Fuerza Aérea. Más tarde se convirtió en comandante del Comando de Transporte de EE. UU., que coordina misiones de transporte en todo el mundo, incluidas las que se realizan por barcos, camiones, trenes y otras formas de transporte. Antes de jubilarse en 2019, fue nominado por el presidente Barack Obama para ser vicepresidente del Estado Mayor Conjunto.

Cofundó Defcon en 2022 con Yisroel Brumer y Grant Verstandig, ambos socios fundadores de Socios de células rojasRed Cell tiene un modelo interesante: la empresa realiza inversiones internas, pero también incuba empresas (incluida Defcon) y, a menudo, identifica a emprendedores prometedores que podrían liderarlas. A veces, los emprendedores se acercan a Red Cell antes de fundar una empresa y la empresa se encarga de cuestiones como la formación de la junta directiva, los aspectos legales, los recursos humanos y las finanzas mientras la empresa crece.

En el caso de Defcon, Silva dice que la empresa comenzó “porque el Comando de Movilidad Aérea articuló una necesidad de misión que la industria no estaba cubriendo”. El trío “tuvo una conversación sobre si pensábamos o no que este era un problema manejable, y… nuestra intuición fue que es un problema manejable matemáticamente y por software, pero tenemos que hacerlo de una manera diferente”.

Brumer y Verstandig tienen sus propios pedigríes impresionantes. Antes de unirse a Red Cell, Brumer trabajó en el Pentágono como director interino de OSD/Cape (Oficina del Secretario de Defensa, Evaluación de Costos y Programas), un enorme papel que funciona esencialmente como el “director de análisis” del Departamento de Defensa, dijo, y el supervisor del proceso de presentación del presupuesto. Verstandig es un empresario que, a través de Red Cell, ha incubado o hecho crecer empresas como Rally Health y la empresa emergente de defensa Epirus.

Defcon AI se centra en un problema de “máxima complejidad”, dijo Brumer. El sistema de la startup combina diferentes algoritmos, incluidos algoritmos de aprendizaje automático y optimización matemática, para simular un escenario determinado y generar el mejor resultado logístico para afrontarlo. En las etapas iniciales del desarrollo del producto, Defcon utilizó algoritmos de aprendizaje de refuerzo que no requieren datos, pero la empresa dice que ahora está incorporando cada vez más datos proporcionados por el Departamento de Defensa para impulsar el software. Los operadores también pueden elegir si quieren que el sistema simule cómo un adversario podría interrumpir las operaciones y pueden indicarle que optimice diferentes variables, como la velocidad frente a la rentabilidad.

La empresa ha obtenido alrededor de 15 millones de dólares en contratos gubernamentales y ha entregado una versión de producción que se implementó en una operación real con el Comando de Movilidad Aérea menos de dos años después de su fundación. La empresa está en proceso de certificar el software para manejar información clasificada y secreta, tanto para ampliar sus usos en el Departamento de Defensa como para permitirle ingerir aún más datos. También se está expandiendo para incluir camiones, trenes y barcos en su software de planificación y simulación.

Defcon no tiene intención de bajar el ritmo. La empresa prevé incluso más aplicaciones en todo el Departamento de Defensa en las que su software puede marcar una diferencia operativa, y Brumer afirmó que también están viendo “una señal de demanda muy fuerte” del producto por parte del sector privado. En general, la empresa afirma que trabajar en estrecha colaboración con los usuarios finales dará como resultado un mejor producto y una auténtica ventaja competitiva en situaciones adversas.

“Los planificadores operativos están tratando de evaluar el riesgo para sus comandantes”, dijo Selva. “Probablemente sean el público más escéptico en cuanto a las herramientas de apoyo a la toma de decisiones, por lo que en la medida en que se pueda colaborar con ellos se lograrán mejores resultados”.

(etiquetas para traducir)Defcon AI

Aureliano Teodoro es un reportero de tecnología que se centra en temas de vigilancia, privacidad y poder corporativo. Anteriormente fue redactor senior en Gawker y su trabajo también apareció en GQ, Vice y la revista New York Times, El País, entre otros medios.

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