IA y empleo: ¿ecos del pasado o un nuevo paradigma? – guía en línea


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En un reciente artículo En un artículo publicado por el Foro Económico Mundial (WEF), dos economistas del Boston Consulting Group argumentaron que el impacto de la IA en los empleos será similar al de las revoluciones tecnológicas pasadas. Esto significa que, si bien podría haber impactos significativos para ciertas personas que podrían verse desplazadas por la IA, en general, creen que se crearán más empleos de los que se perderán.

Si bien este podría ser el resultado, también es una opinión generalizada y podría ser decididamente errónea, ya que el impacto de la IA en los empleos puede ser mucho más disruptivo que las revoluciones tecnológicas anteriores, ya que se puede utilizar para externalizar tareas cognitivas, lo que podría llevar a un desplazamiento de empleos más significativo y generalizado que las innovaciones anteriores.

El punto de vista expresado por los economistas del WEF es que la IA seguirá los episodios de cambio tecnológico del pasado, como cuando el motor de combustión interna y los automóviles reemplazaron el trabajo de los caballos, o cuando la tecnología se aplicó ampliamente a la agricultura. Hace varios años, el presidente de Microsoft, Brad Smith escrito Un excelente blog que describe la transición del caballo al automóvil y las amplias repercusiones que tuvo en los puestos de trabajo. Poco de lo que se desarrolló durante esta transición se anticipó, incluido el impulso positivo de creación de empleo en industrias relacionadas, como la fabricación de automóviles y piezas, la construcción de carreteras o incluso la publicidad.

De acuerdo a Según el McKinsey Global Institute, la industria automotriz creó 6,9 millones de nuevos empleos netos en los Estados Unidos entre 1910 y 1950, equivalentes al 11% de la fuerza laboral del país en 1950. Esto incluye 7,5 millones de empleos creados y 623.000 empleos destruidos. Smith señaló que no solo la tecnología contribuyó a este rápido cambio, citando tanto la evolución de los valores culturales como la coincidencia Momento progresista que abogó por mejoras en la eficiencia, el saneamiento y la seguridad en las ciudades.

En otras palabras, no fue solo el avance técnico lo que condujo a este dinámico resultado en materia de empleo. Por lo tanto, los cambios tecnológicos del pasado que estuvieron acompañados de una combinación única de atributos no son necesariamente predictivos del futuro, cuando las circunstancias son —y serán— diferentes.

El pasado puede no predecir el futuro cuando se trata de IA

Hoy, no son los progresistas de principios del siglo XX sino los aceleracionistas tecnológicos quienes están impulsando los cambios en la IA a una velocidad vertiginosa. Quienes comparten estas opiniones son partidarios de un progreso tecnológico de rápido avance. Es cierto que existe una fuerza contraria que presiona por la seguridad y el uso responsable de la IA. Sin embargo, la ausencia de regulaciones significativas que puedan limitar sustancialmente el avance de la IA y sus impactos (al menos en Estados Unidos) significa que probablemente estemos avanzando a toda velocidad hacia un futuro incierto.

En esencia, no es seguro que el impacto de la IA en los empleos vaya a reflejar las revoluciones tecnológicas anteriores, ya que existe una diferencia crucial: la IA representa el primer caso en el que estamos externalizando la cognición además de la mano de obra. Esta diferencia introduce una capa de complejidad nunca antes vista. En el pasado, la disrupción era principalmente de naturaleza física, como la sustitución de la mano de obra por caballos y luego de estos por la potencia de las máquinas.

La externalización de la capacidad intelectual implica que las funciones que requieren resolución de problemas, toma de decisiones y creatividad (tareas que antes se consideraban exclusivamente humanas) podrían ser asumidas cada vez más por la IA. Si bien la historia ofrece valiosas lecciones, la naturaleza única de la IA presenta desafíos sin precedentes e impredecibles.

¿Aumentar o reemplazar el trabajo?

Los desafíos ya son evidentes en varios campos. Un estudio reciente encuesta reveló que “El 74 % de los profesionales de TI expresó su preocupación por el hecho de que las herramientas de IA harán que ‘muchas de sus habilidades cotidianas queden obsoletas’. Además, el 69 % de los profesionales de TI cree que corren el riesgo de ser reemplazados por la IA”.

Si bien la creencia predominante es que la IA es una herramienta útil para complementar a las personas y no para reemplazarlas, es posible que esto tenga más que ver con las limitaciones de la tecnología actual que con una prescripción para el futuro. La misma encuesta informó que el 35% de los ejecutivos tenían planes de invertir en herramientas y tecnología de IA para “eliminar puestos innecesarios”.

Estas preocupaciones son consistentes con los hallazgos del Banco de la Reserva Federal de Richmondque recientemente publicó un informe en el que se citan los planes de las empresas de utilizar la IA y la automatización para reducir el personal. Descubrieron que “el 45 % de las empresas dijeron que habían adaptado la automatización en los últimos años como parte de un camino hacia la reducción de sus empleados, (y) un 46 % muy similar de empresas dijeron que planeaban hacer lo mismo ‘en los próximos dos años'”.

Por el contrario, un informe separado de la Banco de la Reserva Federal de Dalles Los analistas informaron que hasta el momento el impacto de la IA en el empleo fue mínimo. Citaron a un encuestado de servicios financieros como ejemplo: “La IA es útil para aliviar la carga de trabajo y aumentar la productividad, pero no hemos llegado al punto en que la IA vaya a reemplazar a los trabajadores”.

Esta declaración subraya el papel actual de la IA como herramienta para ampliar a los trabajadores en lugar de reemplazarlos.

El campo de juego está cambiando

Aunque los cambios en el empleo aún no se reflejan en las cifras, se están produciendo cambios. Por ejemplo, un problema que se cita a menudo estudiar Los datos de los trabajadores de los centros de llamadas mostraron que los nuevos empleados potenciados por IA podían desempeñarse tan bien como los empleados con más experiencia. Asimismo, MIT Technology Review reportado un estudio que demostró que los ingenieros de software podrían codificar el doble de rápido con la ayuda de IA.

Por sí sola, la IA podría no modificar el número total de trabajadores de los centros de atención telefónica o de ingenieros de software, pero sí podría cambiar sustancialmente la composición de la fuerza laboral. Las implicaciones de este tipo de cambio podrían ser profundas. Por ejemplo, los nuevos empleados podrían competir de manera más efectiva con los profesionales experimentados, lo que podría democratizar el acceso a estos puestos y aumentar la productividad.

A medida que ocurren esos cambios, la importancia que se da a la experiencia en el campo podría disminuir, lo que generaría una presión a la baja sobre los salarios, una rotación más rápida, subempleo, la necesidad de volver a capacitarse y la posibilidad de ampliar las brechas de habilidades o la desigualdad de ingresos entre aquellos que pueden adaptarse a roles aumentados por IA y aquellos que no pueden.

Esta dinámica no se limitará a una sola profesión o industria. Por ejemplo, la industria de servicios financieros podría sufrir impactos similares. reportadoCitigroup descubrió que la IA revolucionará las finanzas de consumo y hará que los trabajadores sean más productivos. Concluyeron que el 54% de los empleos en el sector bancario tienen un alto potencial de automatización y que un 12% adicional de los puestos de trabajo en toda la industria podrían mejorarse con tecnología de IA.

Ya hay ejemplos de departamentos enteros de centros de llamadas que están siendo reemplazados por un chatbot de IA. Por ejemplo, la empresa sueca de tecnología financiera Klarna implementó un asistente de IA que ahora maneja una carga de trabajo equivalente a 700 empleados a tiempo completoLa plataforma de comercio electrónico con sede en India Dukaan despidió a sus 27 agentes de servicio al cliente y los reemplazó con un bot.

¿Dónde están los nuevos puestos de trabajo?

A medida que la IA revoluciona los roles existentes, también crea oportunidades para nuevos tipos de empleo. Por ejemplo, Citigroup dijo que las empresas financieras probablemente necesitarán contratar una gran cantidad de gerentes de IA y oficiales de cumplimiento centrados en IA en el futuro para ayudarlas a garantizar que su uso de la tecnología esté en línea con las regulaciones. Seguramente también podrían crearse nuevos puestos en varias industrias, que van desde un gerente de riesgos de IA que evalúe y mitigue los riesgos potenciales asociados con la implementación de IA en contextos comerciales hasta un diseñador de interfaz IA-humano que cree formas intuitivas y efectivas para que los humanos interactúen con los sistemas de IA.

Mi nuevo rol favorito podría ser el de “orquestador de IA”, un profesional humano fundamental para comprender el contexto, tomar decisiones éticas y construir relaciones con las partes interesadas que una máquina no puede comprender por completo. Como orquestador, guiará varias herramientas de IA (ya sean generadores de texto, creadores de imágenes o herramientas de video) para integrar resultados para obtener un producto de trabajo de la más alta calidad. Cada herramienta actúa como un miembro del conjunto, y es el orquestador humano quien se asegura de que la sinfonía sea armoniosa y tenga un impacto positivo.

A medida que la IA siga avanzando rápidamente, el impacto en el empleo será complejo y multifacético. Si bien los paralelismos históricos brindan cierta orientación, la naturaleza única de la IA (en particular su capacidad para externalizar tareas cognitivas) sugiere que estamos entrando en un territorio inexplorado. El futuro del trabajo probablemente implicará una combinación de aumento y desplazamiento, con la aparición de nuevos roles de manera desigual junto con la automatización de los trabajos tradicionales. El impacto neto de estos cambios que conducirán a más o menos empleos aún está por determinar. Pero en un momento de cambio sin precedentes, usar el pasado como predicción del futuro es poco más que mirar por el espejo retrovisor.

Gary Grossman es vicepresidente ejecutivo de prácticas tecnológicas en Edelman.

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Aureliano Teodoro es un reportero de tecnología que se centra en temas de vigilancia, privacidad y poder corporativo. Anteriormente fue redactor senior en Gawker y su trabajo también apareció en GQ, Vice y la revista New York Times, El País, entre otros medios.

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